Для работы системы нужна видеокамера для каждого направления проезда
Загрязненные номера не препятствуют распознаванию автомобилей
Шлагбаум откроется автоматически без каких-либо действий водителя
Для скорых, полиции, МЧС шлагбаум откроется автоматически
Не нужно встречаться с пользователем, чтобы предоставить ему возможность проезда
Отчет по "чужим" автомобилям, припарковавшимся на ночь
Качество работы системы не снижается в осенне-зимний период
Нет необходимости в контроле системы со стороны диспетчера
Проблемы наших клиентов - наши проблемы! Обеспечим полный стек техподдержки
Возможность выставления ежемесячного счета за парковку на территории вашего дома
ООО "Спецвидеоаналитика" - малое инновационное предприятие, основанное на базе Университета ИТМО в 2017 году. Наша миссия - сделать парковку во дворах удобной для автовладельцев и пешеходов.
Наше преимущество в наличии профессиональных компетенций в области машинного обучения. Мы занимаемся разработкой собственных алгоритмов распознавания изображений и видео, основанных на нейронных сетях.
Узнать большеПро нас пишут СМИ
Система многофакторного распознавания автомобилей ICV компании ООО "Спецвидеоаналитика" вошла в состав победителей акселератора технологических стартапов в строительстве Build UP 2021, организованного фондом «Сколково»
Проект компании ООО "Спецвидеоаналитика", посвященный созданию «умных» систем, контролирующих доступ автомобилей на закрытые территории, стал резидентом Сколково
Многие петербуржцы сталкивались с проблемой, когда в их двор забредают или даже заезжают на машине посторонние. Если вопрос пешеходами решается забором и калиткой, будкой охранника, то с машинами тяжелее. Зачастую ворота открываются брелоками, которые легко подделать. Более простое и в то же время надежное решение предложили инженеры из ИТМО.
Малое инновационное предприятие при Университете ИТМО «Спецвидеоаналитика» занимается созданием программно-аппаратного комплекса, который позволяет контролировать доступ автомобилей к закрытым территориям на основе анализа видеоизображения. Так, система с помощью машинного обучения способна определять как наличие транспортного средства перед шлагбаумом, так и его атрибуты (номерной знак, цвет автомобиля, относится ли авто к транспортным спецсредствам).
Чем занимаются молодые ученые в лабораториях университетов? Как фундаментальные исследования реализуются в прикладных разработках, которые мы можем применять в повседневной жизни? Мы съездили в Университет ИТМО и заглянули в разные лаборатории. Научный сотрудник лаборатории «Компьютерные технологии» рассказала «Чердаку» о нейронных сетях — как они могут распознавать растения и пыльцу, чтобы помогать аллергикам и предупреждать их о начале периода пыления.